Проживите 3 дня как аналитик данных: вы поймете, как построена работа аналитика данных, познакомитесь с понятием AB теста и на практике оцените его результаты, научитесь работать в Google Sheets и решать задачи для бизнеса

Кто такие аналитики данных

Аналитики данных — это люди, которые работают с данными, обрабатывают их, интерпретируют и получают из них ценные для бизнеса инсайты. Получив необработанную информацию в построчном виде, они создает отчеты и дашборды, отвечают на вопросы бизнеса и дают свою оценку и рекомендации происходящему.

Аналитики часто общаются с командой и бизнесом, чтобы лучше понять бизнес-процессы.

Как стать таким нужным специалистом?

Можно начать с самого простого — с анализа данных с помощью Google

Таблиц и Python — и постепенно осваивать профессию.

Зачем вам участвовать в этом проекте

• Вы поймете, нравится ли вам аналитика данных
• Освоите базовую теорию анализа данных
• Начнете разбираться в направлениях и понятиях
• Решите разноплановые задачи, применимые для реальных бизнесов
• Оцените свои силы и почувствуете, как это — совмещать учебу на онлайн-курсе с работой

Кому подойдет интенсив

Новичкам

Программа интенсива разработана так, что вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы попробуете себя в новой области и поймете, интересна ли она вам.

Специалистам смежных областей

Расширите свой стек, научитесь анализировать данные в Google Таблицах и Python. Откроете для себя аналитику данных и прокачаете карьеру, решая более сложные задачи в текущей работе.

Будущим предпринимателям в IT

Раскроете возможности своего бизнеса через науку о данных. Решите вместе с экспертом разноплановые задачи, основанные на реальных кейсах из индустрии.

Специалистам из любой сферы

Поймете, насколько вам нравится эта сфера. На практике прочувствуете, сможете ли вы обучаться на курсе, совмещая со своей повседневной жизнью.

Вы научитесь

• Разбираться в понятиях и направлениях анализа данных
• Оценивать результаты A/B теста вручную
• Анализировать данные с помощью Google-Таблиц.
• Проводить аналитику на языке программирования Python

Программа

День 1. Погружение в аналитику данных и проведение AB-теста.

• Что из себя представляет профессия DA
• Какие плюсы в сфере аналитики перед другими профессиями
• Карьерные возможности аналитиков
• Примеры кейсов и задач
• Знакомство с компанией «Индекс»
• Проведём А/В-тест: посчитаем, как изменится поведение клиентов в обновленной версии сайта компании

«Индекс»

День 2. Анализ данных при помощи Google-таблиц.

• История анализа: как данные стали большими
• Основные направления профессии аналитика
• Зачем нужны табличные редакторы в анализе
• Google Sheets: рассчитаем средние суммы, построим графики, отсортируем значения, ответив таким образом на важные вопросы для компании «Индекс»

День 3. Анализ данных на python

• Программирование и Python: что это за язык и в чём его преимущества
• Что такое библиотеки и знакомство с Pandas
• Анализируем данные с помощью Pandas
• Подводим итоги и собираем статистику: что лучше pandas или google sheets?

Эксперт онлайн-интенсива

Мария Жарова

• Data Scientist в команде разработки «‎Сбера»
• Развивается в направлении рекомендательных систем
• Преподает Python, математику и машинное обучение в SkillFactory
• Владеет библиотеками Python для Data Science и Data Analysis (Scikit-learn, NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Seaborn), работает с базами данных в SAS, pySpark, Hadoop

Время: 19:00-21:00

Участие бесплатное!

Регистрация