Бесплатный онлайн-интенсив «Симулятор работы в Data Science»
Опубликовано: 19 марта 2023 года; Автор: Julia Sonrisa
Состоится: 20 марта 2023 года
Кто такие дата-сайентисты
Это настоящие супергерои: собирают и анализируют данные, строят прогнозные модели, создают и обучают нейросети.
Нейросети — один из самых продвинутых методов машинного обучения. Они лучше людей играют в игры, которые нельзя просчитать математически (вроде Го), диагностируют болезни и распознают объекты на фотографиях.
Как стать таким нужным специалистом?
Можно начать с самого простого — с анализа данных с помощью Google Таблиц и Python — и постепенно осваивать профессию.
Зачем вам участвовать в этом проекте
- Вы поймете, нравится ли вам Data Science
- Освоите базовую теорию анализа данных
- Начнете разбираться в направлениях и понятиях
- Решите разноплановые задачи, применимые для реальных бизнесов
- Оцените свои силы и почувствуете, как это — совмещать учебу на онлайн-курсе с работой
Кому подойдет интенсив
Новичкам
Программа интенсива разработана так, что вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы попробуете себя в новой области и поймете, интересна ли она вам.
Специалистам смежных областей
Расширите свой стек, научитесь анализировать данные в Google Таблицах и Python. Откроете для себя Data
Science и прокачаете карьеру, решая более сложные задачи в текущей работе.
Будущим предпринимателям в IT
Раскроете возможности своего бизнеса через науку о данных. Решите вместе с экспертом разноплановые задачи, основанные на реальных кейсах из индустрии.
Специалистам из любой сферы
Перестанете путать Data Science и аналитику данных. Поймете, насколько вам нравится эта сфера. На практике прочувствуете, сможете ли вы обучаться на курсе, совмещая со своей повседневной жизнью.
Вы научитесь
- Разбираться в понятиях анализа данных
- Проводить A/B-тест вручную
- Анализировать данные с помощью Google Таблиц и Python
- Создавать, обучать и оценивать модели машинного обучения
- Создавать и обучать нейросети
Программа
День 1. Знакомимся с первой ступенькой Data Science — анализом данных
- Что из себя представляет профессия дата-сайентиста
- Какие плюсы в Data Science перед другими профессиями
- Карьерные возможности дата-сайентиста
- Примеры применения Data Science в бизнесе и социальных проектах
- Направления и понятия в анализе данных
- Знакомство с компанией «Индекс»
- А/В-тест: считаем, как изменится поведение клиентов в обновленной версии сайта компании «Индекс»
День 2. Анализ данных при помощи Google Таблиц
- История анализа: как данные стали большими
- Data Analyst и Data Science: что выбрать?
- Зачем нужны табличные редакторы в анализе
- Google Sheets: решаем кейс для компании «Индекс»
День 3. Анализ данных при помощи Pandas
- Python: что это за язык и в чем его преимущества
- Что такое «библиотеки». Знакомство с Pandas
- Анализ предыдущего дня с помощью Pandas
День 4. Изучаем машинное обучение
- Теория и основные понятия ML
- Создадим, обучим и оценим несколько ML-моделей
День 5. Знакомимся с нейронными сетями
- Что нужно знать о нейронных сетях
- Что общего между нейросетями и человеческим мозгом
- Создадим и обучим нейросеть для задачи по Computer Vision
Эксперт онлайн-интенсива
Мария Жарова
- Data Scientist в команде разработки «‎Сбера»
- Развивается в направлении рекомендательных систем
- Преподает Python, математику и машинное обучение в SkillFactory
- Владеет библиотеками Python для Data Science и Data Analysis (Scikit-learn, NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Seaborn), работает с базами данных в SAS, pySpark, Hadoop
Время: 20:00
Участие бесплатное!
Регистрация
Все курсы
Подробная информация и обсуждение мероприятия