Онлайн-интенсив «Знакомство с Python в Data Science: как предсказывать судьбы с помощью кода и больших данных»
Опубликовано: 21 февраля 2023 года; Автор: Julia Sonrisa
Состоится: 27 февраля 2023 года
Кто такой Data Scientist?
Это специалист, который обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и превращает ее в упорядоченный набор данных.
Работа с данными помогает бизнесу увеличивать прибыль, а также продвигает важные для человечества сферы, например, медицину.
Дата-сайентист может:
- Предсказать, окупится ли новый проект
- Оценить будущий спрос на товары и услуги
- Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
- Усовершенствовать систему определения болезни по фото с помощью искусственного интеллекта
Python — обязательный инструмент для любого дата-сайентиста. С его помощью специалисты проводят анализ, обучают нейросети.
Кому подойдет интенсив
Новичкам
Познакомитесь с профессией дата-аналитика изнутри. Узнаете на практике, интересно ли вам это направление
Разработчикам
Получите теорию и практику в новой области. Внедрите аналитику в вашу рабочую практику
Начинающим аналитикам
Расширите свой уровень компетенций и инструментарий, получите новый заряд мотивации расти в профессии
Специалистам из любой сферы
Попробуете себя в IT — решите практические задачи из Data Science и поймете, нравится ли вам работа дата-сайентиста
Вы научитесь
- Работать с Python и понимать синтаксис языка
- Читать наборы данных и писать простые циклы
- Использовать библиотеки данных pandas — это неотъемлемая часть работы любого дата-сайентиста
- Визуализировать информацию и строить графики
Программа
День 1, 27 февраля
Кто такой дата-сайентист и чем занимается
Домашнее задание на самостоятельное знакомство с направлением.
- Что из себя представляет профессия
- В чем преимущества Data Science перед другими специальностями
- Карьерные возможности дата-сайентиста
- Зарплатные ожидания начинающего специалиста
- Какую роль играет программирование в работе дата-сайентиста
- Что такое язык программирования. Язык Python
- Базовый синтаксис Python
- Использование библиотек
- Чтение из файлов/запись в файлы
- Какие инструменты нужны знать, чтобы стать middle-специалистом в Data Science
День 2, 28 февраля
Разбираем ДЗ и углубляемся в практику
Более сложное домашнее задание, чтобы почувствовать себя настоящим дата-сайентистом!
- Разбираем домашнее задание
- Работа с таблицами: как читать данные
- Наборы данных: как работать с ними как в SQL как их объединять, как считать статистики
День 3, 1 марта
Визуализация статистик. Разбор работ и подведение итогов
- Что еще может Python
- Разбираем, что такое статистики в Data Science
- Разбор домашних работ
- Награждение победителей
Эксперт онлайн-интенсива
Выдрина Светлана
- Аналитик-разработчик в команде чатботов Тинькофф, Ex-инженер данных в Райффайзенбанке
- Круто разбирается в программировании на Python и обработке естественного языка
Время: 19:00-21:00
Участие бесплатное!
Регистрация
Все курсы
Подробная информация и обсуждение мероприятия